前言

這幾天看到另一個問題：”看得懂官方文件，但是不知道怎麼用(Operators)。“
當然最好的辦法就是找一堆案例來說明，讓大家很容易理解與體會，這種重責大任當然不會落在筆者身上，畢竟使用過的 Operators 一隻手就數得出來，所以腦筋就動到資料處理的老大哥 SQL 身上，40年的演化讓它成為一個非常成熟的技術，查詢的能力當然是首屈一指。

SQL 語法處理順序

下面是一個非常常見的 SQL 查詢語法，透過產品主檔與訂單明細來查詢訂購數量大於10個的產品折扣前後的價格。
{% codeblock lang:sql %}
SELECT
Name AS ProductName,
NonDiscountSales = (OrderDetail.OrderQty * Product.UnitPrice),
Discounts = ((OrderDetail.OrderQty * Product.UnitPrice) * Product.UnitPriceDiscount)
FROM
Product
JOIN
OrderDetail
ON
Product.ProductID = OrderDetail.ProductID
WHERE
OrderDetail.OrderQty > 10
ORDER BY
ProductName;

{% endcodeblock %}

接著我們開始思考資料庫對於這段與法式如何執行的。

FROM

我們要處理”某個資料”當然首先要知道它的資料來源在哪，這邊是指 產品主檔(Product) 這個資料表。
{% codeblock lang:sql %}
FROM
Product

{% endcodeblock %}

對 RxJS 來說資料來源就是 Observable，可能是外部提供或者是由我們自己建立(create、from、of)。

JOIN

接著有可能需要整合其他資料，這邊加入了 訂單明細(OrderDetail) 這個資料表。
{% codeblock lang:sql %}
JOIN
OrderDetail
ON
Product.ProductID = OrderDetail.ProductID
{% endcodeblock %}

對 RxJS 來說資料來源就是 merge、concat 系列語法來合併資料(Observable)。

WHERE

接下來就是篩選資料，這邊只要列出詢訂購數量大於10個的產品。
{% codeblock lang:sql %}
WHERE
OrderDetail.OrderQty > 10

{% endcodeblock %}

對 RxJS 來說就是利用 filter 來篩選資料(Observable)。

SELECT

接下來就是轉換資料，將原始資料轉換成我們所需要的格式，這邊透過計算特定欄位列出了產品名稱與對應的售價與折扣價。
{% codeblock lang:sql %}
SELECT
Name AS ProductName,
NonDiscountSales = (OrderDetail.OrderQty * Product.UnitPrice),
Discounts = ((OrderDetail.OrderQty * Product.UnitPrice) * Product.UnitPriceDiscount)

{% endcodeblock %}

對 RxJS 來說可以利用 map 來轉換輸出的資料。

其他

像 first、last、skip、take 這一系列 Operators 會與 SQL TOP 語法相近。
distinct 當然與 SQL 的 DISTINCT 一樣負責篩選掉重複的資料。
還有一些運算類型的，例如　count、max、min，其實也與 SQL 雷同。

後記

其他的 Operators 我們可以透過彈珠圖來思考它的功能比較像 SQL 語法的哪一個類型，看不懂的就先跳過吧！因為既然無法理解那現階段你也不會想要使用它。　　
對於會 SQL 的人來說，其實透過 SQL 語法的觀念來思考要使用那些 Operators 應該是不錯的模式，因為除了容易聯想，這種邏輯順序的可讀性也較容易讓別人理解其用意，雖然不能解決所有的情境，但是對於大部分的需求來說應該都可以套用，當然可能會有效能問題，不過”優化“應該是等上手再去思考。